Dijitalleşmenin ve bu nedenle zaman geçtikçe büyüyen ve karmaşıklaşan verilerin getirdiği yeniliklerin belki de en büyüğü, “veri” kavramı ve bunun önemi oldu. Gün geçtikçe şirketlerde daha da fazla veriyi işleyen ve analiz eden insanlar çalışıyor, şirketler reklam kampanyalarını kullanıcılarının verilerine göre optimize etmeye çalışıyorlar, veri kümeleri siyasi eğilimleri analiz etmek için bile kullanılıyor.
Üstelik, veri analistlerinin pek çok farklı lisans bölümünden mezun olduklarını hatırlatmak isteriz. Gerçekten de; psikolojiden matematiğe, yönetim bilişim sistemlerinden bilgisayar bilimine, endüstri mühendisliğinden matematik mühendisliğine, yapay zeka bölümlerinden bilgisayar mühendisliği bölümlerine kadar pek çok farklı lisans bölümünden mezun insanlar, veri üzerine uzmanlaşıp veri analisti olabiliyorlar. Bunun ana nedeni, günümüz modern çağda veri analistlerine duyulan büyük ihtiyaç.
Dolayısıyla, rekabetin çok fazla olmasından dolayı, veri analisti öz geçmişinizin etkileyici ve size özel olduğundan emin olmalısınız. Biz de bu yazımızda sizlere, kaliteli ve kendinize uygun bir veri analisti CV’si hazırlama konusunda mümkün olduğunca yol göstereceğiz. Üstelik bu yazımızda spesifik bir uzmanlıktan ziyade tüm veri analistlerine yahut adaylarına hitap etmeye çalışacağız.
O halde gelin, ilk olarak bir öz geçmiş örneğini inceleyerek başlayalım.
İçindekiler
- Veri Analisti Öz Geçmişi Örneği
- Türkiye’deki Veri Analisti Maaşları
- Bir Veri Analisti Öz Geçmişi Nasıl Hazırlanır?
- Format ve Yapı
- Başlık ve İletişim Bilgileri
- Veri Analisti Öz Geçmişine Nasıl Başlanır?
- İş Tecrübesi ve Deneyimlerinizi Anlatın
- Veri Analisti Deneyim Örneği
- Veri Analistleri İçin Eğitim Bölümü
- Veri Analisti Öz Geçmişinde Beceriler
- Veri Analisti Öz Geçmişiniz İçin Ek Başlıklar
- Sıkça Sorulan Sorular
Veri Analisti Öz Geçmişi Örneği
Veri Analisti
+90 452-661-2124
selimaslanörnek@gmail.com
Suadiye, İstanbul
Öz Geçmiş
“Ben Sedat Kaplan, 32 yaşındayım. Boğaziçi Üniversitesi Matematik Bölümü’nden Yüksek Onur Derecesi ile 2011 yılında mezun oldum. Sonra yine Boğaziçi Üniversitesi’nde Bilgisayar Mühendisliği Bölümünde yüksek lisansımı ikincilikle tamamladım. 2011 yılından beri veri analisti olarak çalışıyorum. Programlama, istatistik, yöneylem araştırması ve ekonomi konularında tecrübeliyim. Veri bilimi, makine öğrenimi ve nesne yönelimli programlama ile ilgileniyorum. Takım çalışması, liderlik, sözlü ve yazılı iletişim, vaka analizi ve problem çözmede kendimi iyi görürüm.”
Profesyonel İş Tecrübesi
Veri Bilimcisi, Veri Analisti
2016 Haziran – Günümüz
Deniz Bank
- Tarım kredileri için analitik çözümlerin geliştirilmesinden ve uygulanmasından, performanslarını istatistiksel teknikler kullanarak izlemekten ve ilgili işlemleri düzenli ve geçici analizlerle desteklemekten sorumlu olma.
- SPSS Modeler, SQL, MS Excel gibi teknolojiler, LP ve Karar Ağacı gibi yöntemler kullanılarak veri analizi ve modellemesi yapmak.
- Junior Data Scientist öğrenim programının bir katılımcısı olarak; istatistik, modelleme teknikleri, makine öğrenmesi vb. konuları ve programlama dillerini kapsayan sınıf içi veri bilimi dersleri almak; SQL, R, Python.
- Değişkenler ve beklenmedik değişikliklerin nedeni arasındaki korelasyonları bulmak için Kredi Kartı ve POS ile ilgili verileri analiz etme.
- Düzenli KPI raporları oluşturmak.
İş Zekası Analisti
2013 Eylül – 2016 Haziran
BSH Home Appliances Group
- Ürün Müdürü/Global BT Raporlama Verilerinin ve raporlarının sahibi. Bosch, Siemens, Gaggenau markalarının BT ile ilgili tüm finansal ve diğer kritik verilerinden sorumlu olmak. Tableau, Power BI, SAC, SQL ve Python kullanarak yeni raporlar sağlama.
- BSH Global IT Reporting’in yeni mimarisinden sorumlu.
- Analiz Ofisinin Analitik Teknolojisi sahibi.
- RPA projeleri oluşturma ve ekibi danışmanlıkla desteklemeye devam etme.
- Şirketin web sitelerinde yayına giren global chatbot projelerinde yer alma.
- SAP Analysis Office ve SAP BW, Tableau ve MS SQL kullanılarak otomatikleştirilmiş raporlar oluşturularak üst yönetim için rapor hazırlamanın etkinliğini arttırma.
Küresel Veri Analitiği Projesi Öğrencisi
2012 Haziran – 2013 Eylül
BSH Home Appliances Group – Part Time
- 6 ay boyunca Hizmet Hesap Yöneticisi olarak iki kişilik harici bir ekibi yöneterek iki analitik ürünün istikrarlı operasyon seviyelerini tutmak. Uyarlanabilir yöntemler üzerinde çalışmak ve ürün yöneticileriyle işbirliği yapmak.
- Ekiple temizlik faaliyetleri gerçekleştirerek veri ambarında düğüm genişlemesi önlemek. Ayrıca veri ambarı üzerinde sistem yükseltme ve test faaliyetlerine katılmak.
- Informatica Veri Kataloğu ürününün global teknoloji sahibi olarak şirketin meta verilerini (SAP BW ve AWS) yeni veri kataloğu yazılımına aktarmak. Hem BSH hem de Informatica’nın uluslararası ekipleriyle yakın bir şekilde çalışmak.
- Çeşitli senaryolar için kullanılacak RPA robotları oluşturarak ekibin etkinliğini arttırmak.
Proje Stajyeri
2011 Mart – 2012 Haziran
Migros Ticaret
- Veri analizi.
- HDFS’de ETL (çoğunlukla Kylo ve Hive kullanarak)
- Teradata SQL Server ve MicroStrategy’de günlük görevler
Perakende Veri Analisti Stajyeri
2010 Aralık – 2011 Mart
Nike
- Tek markalı Nike mağazaları için performans raporlarının oluşturulmasına liderlik etmek.
- Puan kartları ve performans izleyicileri oluşturma.
- Perakende ekibi EDI (Elektronik Veri Değişimi) ve Microsoft Office uygulamaları için (özellikle Excel’de) geçici destek vermek.
Yazılım Mühendisliği Stajyeri
2010 Eylül – 2010 Aralık
Nokia
- Farklı alanlarda ayrıntılı teknik araştırma uygulama.
- Büyük veri kümeleriyle çalışma.
- İçgörüleri keşfetmek için ayrıntılı veri araştırması gerçekleştirme.
- Yeni iş trendlerinin ve uygulamalarının analizi.
- Projelerin destek süreçleri.
Gönüllülük
Görme Engelliler için Sesli Kitap ve Bilgisayar Gönüllüsü
2009 Eylül – 2010 Haziran
Boğaziçi Üniversitesi
Eczacıbaşı Gönüllüleri
2019 Ağustos – 2019 Ekim
Eczacıbaşı Topluluğu
Mentor
2011 Ekim – 2012 Haziran
Coderdojo
Eğitim
Boğaziçi Üniversitesi
Lisans, Matematik
2006 – 2011
Yüksek Onur Derecesi, Not: 3.62
Boğaziçi Üniversitesi
Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği
2011 – 2013
Yüksek Onur Derecesi, Not: 3.79
Beceriler
- Büyük veri ve veri madenciliği
- Excel ve Tableau ile veri görselleştirme ve raporlama
- Regresyon analizi
- SQL ve Python ile Programlama
- R
- MATLAB
- Java
- C
- İş Zekası
- Veri Analizi
- Takım Çalışması
- İstatistik
- Veri Bilimi
- Sorun Giderme
- Araştırma
Yabancı Diller
İngilizce (C2, TOEFL: 102)
Almanca (C1, TestDaF: 10)
Sertifikalar
Statistics Fundamentals with R Track
2018 Eylül
DataCamp
Data Analyst with R Track
2018 Eylül
DataCamp
Complete SQL Bootcamp 2021
2021 Kasım
Udemy
Türkiye’deki Veri Analisti Maaşları
CV örneğimizi, kısaca, yukarıda inceledik. Bu tür bir öz geçmişi nasıl hazırlayacağımıza geçmeden önce, gelin veri analistleri hakkında birtakım verilere göz atalım.
Türkiye’de veri analistlerin kazandığı para, oldukça geniş ölçektedir. Bunun birkaç nedeni vardır.
Öncelikle, kamu ve özel sektör farkı bu geniş ölçeğin oluşmasını sağlar. Genel anlamda özel sektörde maaşlar hem düşüklük hem yükseklik anlamında daha geniş ölçektedir. Bir başka neden ise, veri analistlerin şirketlerin yahut kurumların çoğu kademesinde çalışabiliyor oluşudur. Son olarak, veri analistlerin iş sahası da inanılmaz genişliktedir. Finansal kuruluşlardan sosyal medya şirketlerine, şirketlerin veriyi ilgilendiren her türlü departmanlarından zincir işletmelere kadar pek çok yerde veri analistlerin çalıştığını görebilirsiniz.
Bu nedenlerden dolayı, ortalama bir maaş söylemek oldukça güç. Ancak yine de, diğer pek çok mesleğe nazaran, veri analistlerin daha fazla kazandığını söylemek pekala mümkün. Bunun başlıca nedeni veri analistlerine olan yüksek talep ve veri analistlerinin gerektirdiği analitik beceriler.
Türkiye’de veri analistleri, yazının ilk kısmında belirttiğimiz gibi, pek çok farklı bölümden mezun olabiliyorlar. “Veri analistliği” adı altında özel bir bölüm yok. Biz aşağıda, veri analistlerinin önemli bir kısmını oluşturan “bilgiyasar mühendisliği” bölümü için istatistiklere yer verdik.
Öncelikle, iş bulma süresini inceleyelim. Bilgisayar Mühendislerinin %21,9’u mezun olmadan önce, %52’si ise mezun olduktan sonra ilk 6 ay içerisinde çalışmaya başlıyorlar; bu oranlar oldukça yüksek.
Üstelik, işe girenlerin sadece %34,5’i asgari ücret ve civarında maaşlar alıyorlar; diğerlerinin başlangıç maaşları asgari ücretten daha fazla. Tüm bu verileri daha ayrıntılı incelemek ve daha fazlası hakkında bilgi almak için, buraya tıklayabilirsiniz.
Bir Veri Analisti Öz Geçmişi Nasıl Hazırlanır?
Tıpkı kritik bir veriyi kapsamlı olarak yorumlamaya başladığınız zaman gibi, öz geçmişinize başlarken de öncelikle zihninizde öz geçmişinizin bir şemasını çıkarmalısınız. Ardından, doğru format ve yapıyı seçmelisiniz. Böylelikle mümkün olduğunca tek sayfaya sığdırabilirsiniz. Bu, oldukça önemlidir. İş veren olduğunuzu hayal edin, pek çok öz geçmiş arasından (rekabetin oldukça yüksek olduğunu söylemiştik) tek sayfaya sığmış olanlar daha çok ilginizi çekecektir. Bu nedenle, mümkünse 1 sayfayı aşmadan hazırlayacağız öz geçmişimizi.
Öz geçmişlere çoğunlukla 10 saniyeden fazla bakılmaz. Burada öğrenecekleriniz sayesinde sıradan bir özgeçmişe nazaran uygun formatlı ve ilgi çekici bir öz geçmiş hazırlayabileceksiniz.
Öncelikle, format ve yapı ile başlayalım.
Format ve Yapı
Pek çok öz geçmiş çeşidi olmakla birlikte, genel olarak bunları 3 türe ayırabiliriz:
- Kronolojik Öz Geçmiş
Öz geçmişler arasında en yaygın kullanılan türdür. Ters kronolojik sıra takip edilir, böylelikle okuyan açısından hayatınız kolay bir şekilde takip edilebilir. Ancak şayet iş hayatınızda uzun süreli boşluklar varsa bu öz geçmiş türü sizin için uygun olmayabilir.
- İşlevsel Öz Geçmiş
İşlevsel öz geçmiş, klasik kariyer basamaklarından ziyade becerilerinize odaklanan bir öz geçmiş türüdür. Eğer iş deneyiminiz henüz az ise yahut kariyer değiştiriyorsanız bu öz geçmiş türü tam size göre!
- Hibrit Öz Geçmiş
Hibrit öz geçmiş kısaca, kronolojik ve işlevsel öz geçmişlerin en iyi yanlarını alarak birleştiren bir öz geçmiş türüdür. Bu tür sayesinde iş tecrübenizi gizleme gereği duymadan odağı becerilerinize çekebilirsiniz.
Bu konuda yapacağınız tercih, size kalmış. Kendinize uygun, sizi en iyi şekilde yansıtan öz geçmiş türünü seçtiğinize emin olmalısınız. Biz size, hibrit öz geçmiş türünü öneriyoruz. Çünkü veri analistliği, bugünkü durumu itibariyle yeni ortaya çıkmış bir meslek olarak görülebilir. Böylelikle, bu sektörde yenilikçi ve modern tarzdaki öz geçmiş türlerinin daha rağbet göreceğini öngörebiliriz.
Tüm bunların haricinde, genel itibariyle öz geçmişiniz sırasıyla şu başlıkları içermelidir:
- İsim, başlık ve iletişim bilgileri
- Profesyonel özet
- İş Deneyimi
- Eğitim
- Beceriler
- Ek başlıklar
Öz geçmişimizin formatına geldiğimizde ise, size bunlara dikkat etmenizi öneriyoruz:
- Genel itibariyle öz geçmiş için Microsoft Word programı kullanılır.
- Fontunuz kolay okunabilir olmalıdır, normal yazıların puntosu 12-14 olmalıdır.
- Başlıklarda daha büyük font kullanmalısınız, punto 15-16 olmalıdır.
- Metnin kendi içindeki aralıkları birbirleriyle tutarlı olmalıdır.
Başlık ve İletişim Bilgileri
Öz geçmişinize bakıldığında göze çarpan ilk bölüm budur. Hakkınızdaki ilk izlenimi oluşturur. Aynı zamanda da iş verenin size ulaşabilmesi için önemli bir bölümdür. Dolayısıyla özenle hazırlanması gerekir ve bilgiler mutlaka güncel olmalıdır. Biz sırasıyla “isim, meslek, iletişim bilgileri ve adresi*” yazmanızı öneriyoruz. Gereksiz detaylardan mümkün olduğunca kaçınmalısınız.
Başlık ve iletişim bilgileriniz, özel hayatınıza dair detaylar içermemelidir. Telefon numaranızın başına ülke kodu koymanızda fayda var. Adınızı ve soyadınızı içeren ciddi ve kişisel bir mail adresi temin edip, bilgilerinizi kısa ve öz tutmalısınız. Kişisel e-mail adresinizi kullanmanızı öneriyoruz.
Modern hayatın getirdiği eşitlikçi anlayış gereği, pek çok özgeçmişte artık fotoğraf kullanılmıyor. Bu noktada fotoğraf kullanmak yahut kullanmamak bir problem oluşturmayacaktır. Şayet kullanacaksanız, vesikalık uygun bir fotoğrafınızı CV’nize eklemek pozitif bir imaj uyandırır. Aydınlık bir ortamda, düzgün bir postürle ve yüksek çözünürlüklü çekilmiş olmasına dikkat ediniz.
Veri Analisti
+90 452-692-2510
bulutkayacıörnek@gmail.com
Bostancı, İstanbul
Matematikle işi olmayan veri analisti
594-233-7652
crazyboyerol@gmail.com
Çicek Mahallesi, hacıbey Sokak, no 8/3.
Sade Apartman
Eminönü, İstanbul
Doğum günü 03/07/1985
Fanatik Galatasaray taraftarı, altılı bahis tutkunu, mangal yapmayı sever, halısahadaki lakabı: yılların eskitemediği adam erol
Veri Analisti Öz Geçmişine Nasıl Başlanır?
Öz geçmişlerde genellikle bir giriş bölümü bulunur. Bu, sizin profesyonel özetiniz gibidir; sizi kısaca tanıtan bir kısa paragraf ya da cümledir. Bu bölüm, bilhassa niyet mektubunun bulunmadığı başvurularınız için önemlidir. Aşağıda profesyonel özete dair bir örnek göreceksiniz.
Veri Analisti Profesyonel Özet
İş Tecrübesi ve Deneyimlerinizi Anlatın
Bu bölüm, belki de iş verenlerin en çok dikkat edeceği bölüm olacak. Bu kısımda deneyim ve tecrübelerinizi olabildiğince anlaşılır ve net açıkladığınızdan emin olmalısınız.
Aşağıda, bir Veri Analistinin deneyim örneğini görebilirsiniz.
Veri Analisti Deneyim Örneği
2017 Eylül – Günümüz
Gamegos
- Üretim ekibinin karşılaştığı zorluklara daha iyi çözümler bulmak için üretim ekibiyle yakın çalışmak ve A/B testleri yapmak.
- Yeni olayların ve özelliklerin oyun performansı üzerindeki etkilerini izlemek için istatistiksel geçici analizler yapmak.
- Dahili BI ve raporlama araçlarına ilişkin anormallik algılama ve uyarı sistemleri geliştirmek için dahili verileri ve ortakların (AppAnnie, AppsFlyer, vb.) verilerini kullanma.
- ETL araçlarını (Tableau Prep) kullanarak verilerdeki aykırı değerleri, hataları, eğilimleri, eksik değerleri ve dağılımları bularak ham verileri işlenmiş verilere dönüştürmek ve dahili BI ve raporlama araçlarının geliştirilmesine yardımcı olmak.
- Pazarlama ekibiyle yakın çalışmak ve tanımlayıcı ve tahmine dayalı analitik metodolojiler uygulayarak Tableau, Data Studio ve SQL kullanarak istatistiksel analizler ve tahminler gerçekleştirmek.
- Pazarlama ve kullanıcı edinme stratejilerinin gerçek zamanlı performans değerlendirmesini geliştirmek, kampanyaların etkinliğini ve optimizasyonunu artırmak için veriye dayalı çözümler sunmak, ROAS’ı en üst düzeye çıkarmak için yeni kullanıcı edinme kanallarını test etmek.
- Kullanıcı edinme stratejisini optimize etmek için organik olmayan kullanıcılar için LTV tahmin modelleri geliştirmek ve sürdürmek.
Dijital Planlama, Veri Analisti
2014 Aralık – 2017 Eylül
Vodafone
- Dijital Kullanım Örnekleri geliştirmek ve eski işleri daha fazla veriye dayalı, otomatikleştirilmiş ve akıllı modellere dönüştürmek.
- Tableau kullanılarak proje sonuçlarının izlenmesi, panoların oluşturulması.
- İş gereksinimlerini analiz etmek ve Teknik gereksinimlere dönüştürmek.
- Dijital Proje Planları ve Stratejileri için Öngörüler ve Yol Haritaları oluşturma
Veri Analisti
2012 Nisan – 2014 Aralık
eBay
- QlikSense gösterge tabloları, SAP BI raporları, geliştirme ve ETL işlerinin yönetimi.
- Çoğunlukla CRM ve Dijital Pazarlama ekipleriyle çalışmak.
- BigQuery, Oracle MySQL, MongoDB, Python, SAP Data Services, QlikSense, Google Data Studio ve Google Analytics’i Kullanmak.
Veri Analistleri İçin Eğitim Bölümü
Bu kısım, iş hayatınıza başlamadan önceki edindiğiniz eğitiminizi göstermeniz içindir.
Daha önceden söylediğimiz gibi, esasen veri analistlerinin spesifik olarak ait olduğu bir bölüm yoktur. Gerçekten de; psikolojiden matematiğe, yönetim bilişim sistemlerinden bilgisayar bilimine, endüstri mühendisliğinden matematik mühendisliğine, yapay zeka bölümlerinden bilgisayar mühendisliği bölümlerine kadar pek çok farklı lisans bölümünden mezun kişiler, kariyerlerinde veri üzerine çalışarak veri analisti olabiliyorlar.
Bunun haricinde, özel sektörde, bir alandan mezun olmanız çoğu zaman zorunlu tutulmaz. Ancak tabii ki yine de aldığınız eğitimi belirtmelisiniz. Eğitim bölümünde, okuduğunuz bölüme ve not ortalamanıza değinebilirsiniz.
Veri Analistleri İçin Eğitim Bölümü Örneği
Lisans, Matematik
2010 – 2015
Yüksek Onur Derecesi, Not: 3.72
London School of Economics
Yüksek Lisans, MBA
2015 – 2017
Yüksek Onur Derecesi, Not: 3.52
Veri Analisti Öz Geçmişinde Beceriler
İş dünyasında beceriler, genel olarak ikiye ayrılır: Soft ve hard beceriler. Soft beceriler (soft skills), ölçülmesi ve değerlendirilmesi zor olan, daha genel geçer becerilerdir. Hard beceriler (hard skills) ise, daha spesifik, kolayca ölçülebilir ve değerlendirilebilir becerilerdir. Biz de becerileri bu iki kısma ayırmayı uygun gördük.
Veri analistleri için hard beceriler genel anlamda daha önemlidir. Çünkü bu iş, cansız bir nesne olan veri üzerine çalışmayı gerektirir. Bu nedenle, bilhassa hard becerilerinizi ön plana çıkarmanızı öneriyoruz. Öte yandan, analiz ettiğiniz veriyi insanlara doğru bir şekilde aktarabilmek için soft becerilere de ihtiyacınız vardır, dolayısıyla soft becerilerinize de öz geçmişnizde yer verebilirsiniz.
Soft Beceriler
- Kritik düşünme
- Zaman yönetimi
- Detaylara hakimiyet
- Problem çözme
- İletişim becerileri
- Ekip çalışması
- Araştırma
Hard Beceriler
- Python
- SQL
- Veri Analizi
- İstatistik
- Tableau
- Microsoft Office
- Power BI
- MATLAB
- R
- İş Zekası
- Veri Ambarı
- Nesne Yönelimli Programlama
Günün sonunda iş hayatında pozisyonlarında becerileriniz, kazandığınız tecrübe ve çalıştığınız şirketlerle ölçülür. Ancak tabii ki yine de becerilerinizi ayrıyeten ifade etmek oldukça mühimdir.
Veri Analisti Öz Geçmişiniz İçin Ek Başlıklar
Öz geçmişinize gerektiği zaman yeni başlıklar eklemeye çekinmeyin: Diller, bilgisayar becerileri, ilgi alanları ve sertifikalar gibi. Bu tür başlıklar, öz geçmişinizi kişiselleştirmenize yardımcı olur. Böylelikle istediğiniz özelliği iş verenlerin gözünde ön plana çıkarabilirsiniz. Misalen, yabancı bir şirkete başvuru yapıyorsanız “diller” bölümü olmazsa olmazdır.
Tüm bunların haricinde, öz geçmişinizin bağlamından kopmamaya çalışın. Üstelik, gereksiz ayrıntılara yer vermeyerek öz geçmişinizi olabildiğince kısa tutmanız gerektiğini hatırlatmak isteriz.
Aşağıda, ek başlıklara ve bölümlere örnekler göreceksiniz.
Sertifikalar
Sertifikalar bölümü, pratik ve aynı zamanda teorik bilginin önemsendiği iş alanlarında önem kazanan bir bölümdür. Bunun nedeni, sertifikaların genellikle kişinin elde ettiği bilgi birikimini ve bunun pratiğini ispatlıyor oluşudur. Bilhassa araştırma şirketleri, veri analizine dayanan şirketler yahut üniversiteler için, bu bölüm daha önemlidir.
Bu bölümde iş hayatınıza katkı sunan başarılarınız ve sertifikalarınız varsa, bunları eklemelisiniz.
İlgi Alanları
İlgi alanları bölümü, öz geçmişlerde genellikle sonda bulunur. Çoğu durumda bu bölümü yazmak gereksizdir. Ancak, sizi diğer insanlardan ayıran yönleriniz varsa ve bilhassa bu yönleriniz soft becerilerinizde ne kadar iyi olduğunuza dair ipucu veriyorsa (mesela üniversitede yaptığınız kulüp çalışmaları), bunları öz geçmişinize eklemeyi deneyebilirsiniz. Unutmayın ki üniversite kulübünde gösterdiğiniz liderlik, iş hayatınıza dair ipucu verecektir.
Diller
Özellikle yabancı şirketlere başvururken önemli olan “diller” bölümü, hayalinizdeki işe kabul edilme şansınızı arttırabilir. Yabancı Dil becerilerinizi yazarken seviyenizi ve sertifikalarınızı belirtmeyi unutmayın.
- English (IELTS, TOEFL vs.)
- German (TestDaF, DSH, Goethe Zertifikat vs.)
- French (Delf)
Yayınlar
Bu bölüm de, tıpkı sertifikalar bölümü gibi, teorik bilgiyi ispatlayan bir bölümdür. Bilhassa akademi dünyasıyla içli dışlı olan şirketlere başvuru yapıyorsanız, yahut direkt üniversitelere başvuru yapıyorsanız, sizden yayınlarınız istenebilir. Böylelikle tam olarak hangi konularda derin bilgi sahibi olduğunuzu ve çalışma yaptığınızı anlamış olurlar.
Bu nedenle, katkıda bulunduğunuz yayınlar varsa, öz geçmişinizde olması gerekir. Bu, işinizde iyi olduğunuz fikrini kuvvetlendirecektir. Yayınlarınızı; “isim, yayın ismi, yayın yılı ve yayın yeri (internet sitesi de olabilir)” sıralamasını kullanarak eklemelisiniz. Yayın yılı yerine baskı sayısı da yazılabilir.
Referanslar
İş verenler veri analistleri pozisyonları için bazen referans isterler. Bu durumlarda, öz geçmişinize referanslar bölümü eklemelisiniz. Bunun için önceki çalıştığınız şirketin, bilhassa, prestijli müdürlerinden referans isteyebilirsiniz.
Ancak bu bir şart değilse, öz geçmiş dokümanında alan kazanmak için referanslar bölümünü eklememenizi öneriyoruz. Onun yerine; becerilerinizden, eğitiminizden ve iş tecrübenizden daha çok bahsedebilirsiniz. Yine de, her koşula hazır olmak için, referanslarınızın listesini hazırda tutmanızı öneriyoruz.
Hazırladığımız bu Veri Analisti öz geçmişi yazma rehberi sayesinde, umarız ki öz geçmişinizi artık daha doğru bir şekilde oluşturabileceksiniz. Aşağıda, aklınıza takılabilecek muhtemel sorulara cevap vermeye çalıştık.
Sıkça Sorulan Sorular
Veri Analistleri için En Önemli Beceriler Nelerdir?
Veri Analistliğini etkili bir şekilde yapmak için pek çok beceri gerekse de, bunlardan bazıları, bilhassa daha önemlidir. Misalen veriyi analiz etmek için SQL yahut Microsoft Excel bilgisi bunlardan ikisidir. Aynı şekilde, işinizin kalitesini ve doğruluğunu arttıracak olan “kritik düşünme” becerisini de en önemli beceriler arasına katabiliriz.
Veri Analistliği Gelecekte de Popüler Bir Meslek Olacak mı?
İnsanların ve şirketlerin her geçen gün artan dijitalleşme ve veri üzerine strateji geliştirme eğilimine bakılırsa, veri analistliğinin gelecekte günümüzde olduğundan daha da popüler olacağını kestirmek çok da zor değil. Bu nedenle, istatistik ve veriyi analiz etmenizi sağlayacak olan bölümlerden birisinde okuyorsanız (Matematik, İktisat, Bilgisayar Mühendisliği gibi), kariyerinizde veri analisti olmayı değerlendirmenizi öneririz.